教育技术赋能：个性化学习路径规划与智能测评系统

数学分析课程的教学创新与实践探索——"AI+师生共创+思政浸润"三位一体模式研究

对数学分析课程教学中长期存在的概念抽象难懂,学生参与度低,课程思政"硬融入"等现实问题,本研究以建构主义学习理论和成果导向教育(OBE)理念为指导,构建了"人工智能(AI)赋能+师生协同共创+课程思政浸润"三位一体的教学新范式.该模式依托智能技术实现抽象数学概念的动态可视化与个性化学习路径规划;通过师生协同开发项目式学习资源,重塑教学内容生成模式;深度挖掘数学史,数学哲学与数学应用中的思政元素,实现价值引领的自然渗透.经过两轮教学实践,形成了"课前智能感知,课中协同探究,课后价值内化"的闭环教学流程.实践表明,该模式显著提升了学生的数学核心素养,创新应用能力与家国情怀,课程目标达成度均优于预期阈值,并获省部级教育评价成果认定,为基础课程的数字化改革与内涵建设提供了可复制的实践案例.

基于人工智能的小学数学学习路径构建与实践

聚焦人工智能技术与小学数学教育的深度融合,以人教版四年级教材为实践载体,构建"数据驱动—动态评估—分层干预"的个性化学习路径模型.研究背景基于《义务教育数学课程标准(2022年版)》提出的"因材施教"与"技术融合"双重导向,针对传统班级授课制在学生运算能力,空间观念,数据分析等关键领域发展的异质性挑战,探索技术赋能教育的创新路径.通过知识图谱解构数学知识网络,机器学习追踪学习轨迹,自然语言处理生成个性化反馈,构建包含数据收集,认知评估,路径规划三阶段的教育模型,并融合知识掌握,思维能力,学习偏好等七维评估体系.经三学期迭代实践,实验组学生在单元测试中展现出更均衡的能力发展与显著提升的高阶思维表现,验证了模型在提升数学核心素养,优化教学效率方面的有效性,为技术赋能基础教育提供了兼具创新性与实践价值的范式.未来研究将进一步优化数据安全机制,资源耦合深度和人机协同决策模型,推动技术在教育领域的深度应用,构建守护教育本真的新型教学范式.

多元对话·问题解决·角色扮演:DeepSeek赋能高中语文整本书阅读教学的探索

在人工智能重塑教育形态的今天,作为基于大语言模型开发的智能系统,DeepSeek正以其革命性的认知计算能力和多模态交互特性,在教育领域展现出独特的技术赋能价值.DeepSeek不仅具备文本深度解析,知识图谱建构,跨媒介联想等核心功能,更通过角色模拟对话,个性化学习路径规划,学习策略智能推荐等特色模块,建构出虚实融合的深度学习场域.在整本书阅读教学中,文本解读浅表化,阅读堵点难以逾越,阅读体验不足等问题长期存在,而DeepSeek具有强大的信息提取和灵活多样的视角转换功能,能够推动多元主体的……

人工智能在智能消防系统中的研究与应用

针对目前消防系统信息化,智能化的需求及目标,归纳总结人工智能技术在消防指挥调度系统中的研究现状及应用瓶颈.在此基础上提出以大数据为基础,人工智能技术赋能的消防救援一体化系统,并详细介绍智能消防系统的主要架构平台,逻辑功能以及全生命周期中的数据管理.同时,对人工智能技术与智能消防融合的研究挑战(包括数据融合,预警决策,态势推演,资源规划,搜救路径规划五个方面)... 查看全部>>

AI赋能下的大学英语思政教学探索

文章聚焦于人工智能技术(以下简称"AI")在大学英语思政教学中的赋能作用,旨在利用新技术促进知识传授与价值引领的有机融合.AI 可在教学资源的精准推送,智能课堂管理,多元化评价以及教师自我发展等方面辅助教师发挥重要作用,同时能为学生提供个性化学习资源,学习路径规划以及即时反馈评价.通过从教师和学生两个层面进行赋能,AI 有望提升教学质量,满足学生多元化需求,从而实现培养全面发展的社会主义建设者和接班人的教育目标.