一站式在线教育平台：智能题库+直播互动+学情分析

题库共享型在线学习平台设计与实现

随着现代信息技术的发展,现代远程教育作为一种新型的教育方式随之而生,并发展成为知识经济时代一种构筑终身学习体系的重要手段.在线学习是现代远程教育的一种重要形式,它使得学生的学习活动和老师的教学活动摆脱了时间和空间条件的限制,为两者提供了更加自由的环境,以及更加丰富的资源,拓展并逐步改变了现有的教学方式,使得教学从传统的"教师主导作用为主"转变为"学习者主体地位为主". 本文首先综合介绍了研究背景和在线学习的研究现状,指出在线学习平台开发的现实需要及其对现代教育改革的重要意义,然后进一步详细阐述了在线学习平台的研究现状,分析总结了现有平台的优势和不足之处.针对国内存在大量自主研发的在线学习平台,以及题库资源重复建设问题,本文提出使用XML技术实现不同系统之间题库资源的交换和共享,并对异构数据交换技术进行了深入研究,最终设计出一种数据交换模型.在实现具体算法的基础上,本文遵循软件工程设计的思想,对在线学习平台进行需求分析,概要设计,确定开发方案,详细设计等工作,最后采用PHP+MYSQL技术实现了一个面向多学科,多用户同时在线的共享型在线学习平台. 本文开发的在线学习平台采用三层的B/S构架,整个平台可以划分为两个低耦合度,可以独立部署使用的子系统:在线学习子系统,在线考试子系统.前者主要包含在线学习模块和在线交流模块,教师和学生能围绕学习资源在网络环境下开展互动教学,形成更全面的教学体系.后者主要包含在线考试模块和后台管理模块,其中在线考试模块把考试流程抽象为题库建设,组卷,在线考试,自动改卷,成绩查询分析等几个环节,既提高了考核的效率,又能快速分析成绩,及时了解学生对知识的掌握程度,形成教学反馈.平台主要有三类用户:管理员负责系统维护和管理教师;教师负责发布,管理资源,管理学生及管理考场;学生浏览学习资源,在线交流和在线考试等.

基于"学在江中"互动平台的认知心理学题库建设与形成性评价研究

随着在线教育平台在教育领域中的应用日益广泛,其中"学在江中"互动平台作为一款集教学,学习,交流于一体的在线教育平台,为教师和学生提供了便捷的学习资源和交流空间.本研究基于"学在江中"互动平台建设认知心理学题库,为教师和学生提供丰富的学习资源和评估工具,同时丰富该课程的形成性评价方式,以促进学生自主学习和全面发展.

并非每个老师都适应线上教学

近几年,在线教育的发展风起云涌,各种在线教育平台或者工具如直播平台、教育O2O平台、题库、拍题等层出不穷。根据腾讯科技的统计数据,O2O模式及K12为今年在线教育行业最热门的创业领域。K12与O2O模式项目各有19个,二者中,O2O模式得到了资本的更多青睐。然而,无论是何种模式的在线教育,教师无疑都是最核心的一环。在线教育的发展,对教师的教学和职业发展都产生了一定影响。进入"互联网+教育"时代,教师的教学与生活发生了怎样的变化?近两年,在线教育着实火了一把,在影响学生学习

智课网发布多款新产品 引发在线教育行业新思考

近日,智课网举办了主题为"学习·见人见智"的新产品发布会上,发布了其全新的智课网3.0版本,同时,还发布了"斩雅思""斩托福"两款移动题库App.科技瞄准教育缺口在线教育开启人工智能时代此次智课网3.0版本的推出,以Smart智能教学系统为核心,将科技融入到"学,练

基于现代教育技术的儿科学专业教学方法及模式的探讨

自儿科学专业开设以来,随着现代医学模式的转变及儿科疾病谱的变化,儿科学专业的教学面临极大的挑战.在当代医学教育技术飞速发展的新形势下,如何推陈出新地构建出更好的儿科学教学模式值得探讨.该文就近年来各种新型教学方法及模式,如翻转课堂,微课教学,探究式互动教学,PBL,TBL,GBL,电子题库与在线考试,过程考核与形成性评价,混合式教学等,在儿科学教学中的应用进展做一综述.

基于语义题库的智能教辅系统

在高速发展的当今社会,传统教育的弊端愈加显现,于是网络在线辅导系统随之产生。但是很多已有的在线辅导系统单纯基于纯文本和视频,教辅效果并不理想。此外,已有的中学数学领域的在线辅导系统还比较缺乏,与我国对中学数学教育的重视和关注程度达不到一致。因此,总结以往的经验,我们提出一种基于语义题库的智能教辅系统。简单的说,语义就是数据的含义。数据本身就是符号,于是被赋予了含义的数据才能被使用,这时候便有了我们所说的信息。在语义的概念中,语义有两大特征,一是领域性特征,即对于计算机科学而言,领域特征是用户用来说明计算表示和现实世界的途径;二是主观特征,即系统的对象是用户,正好信息概念又具有很强的主观特征,于是我们可以将语义的描述等同于知识的描述。因此,本文通过对几大关键技术的研究,建立感知学习场景,构建出一个支持网络互动的智能教辅系统,主要研究内容如下:首先,将对贯穿整个系统的技术理论进行研究。将本体理论应用到题库中,使一般机器能真正理解习题所要表达的内容,使系统共享程度和智能化水平更高。习题语义化之前的深入的知识点提取;研究用户信息和收集提交的反馈信息;学习分析展示用户学习情况。然后,使用几大关键技术,建立基于语义题库的智能教辅系统,贴近现实,模拟用户真实习惯,分别以学生用户和教师用户进行功能规划;基于题库的系统功能模块设计;三大学习模式的研究;自动判卷的在线同步应用。最后,描述基于语义题库的智能教辅系统的设计和实现。首要是解决教学领域里的知识点的表示,以此提高语义题库的智能化和灵活性。同时在解题过程中最大程度的贴近用户的实际习惯,甚至提供最佳步骤和发散思维两种模拟解题思路。配合判卷在线功能,应用自动化达到同步性和一致性。提出针对学生用户的三种学习模式,实现多方位学习。根据用户学习和答题的情况,跟踪,记录,反馈,形成专为用户定制的功能推送。对单个用户和多个用户学习情况的宏观和微观统计,便于学生和老师用户查看和分析,在网络互动的环境下,实现一个完整的基于语义题库的智能教辅系统。