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.随着大数据时代的到来,我国教育领域也发生着翻天覆地的变化.协作学习的个性化自适应系统不仅可以有效地提高学生的学习效率和质量,而且还可以增强学生的协作性,使学生更易于消化理解知识,从而达到个性化自适应学习的目的.

武汉思睿博途教育服务有限公司26-05-16【公司新闻】6人已围观

简介

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教育信息化伴随着信息技术的不断更新发展成为教育改革创新的热门话题,大数据产生并在多个领域迅速推广.如何应用自适应的学习方式来促进学生个性化学习成为研究关键点,而通过学习分析技术获取学习者的学习风格和特点更是成为核心.以Windows 7操作系统为开发平台,以Visual Studio2010为开发工具,以SQL Server 2008为数据库开发平台,以ASP.NET为开发技术,以IIS网络应用信息服务为应用服务器,基于C#语言开发的B/S模式的学习分析技术,对个性化自适应学习系统进行分析,构建并设计其结构和功能模块.

大数据下协作学习的个性化自适应学习系统设计研究

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    摘 要:随着教育大数据时代的到来,学习路径推送作为教育大数据助力个性化学习的重要内容,引起研究人员的广泛关注.现有研究普遍存在情感缺失和学习迷航等问题,主要原因是学习路径推送的理论与应用尚未满足学习者的个性化需求.为此,将个性化学习理念融入在线教育,从教育学,信息科学,人工智能,心理学等多学科,跨学科视角出发,综合定性,定量,结构化系统开发等多种研究方法,着力探讨教育大数据背景下融入情感分析的生成性学习路径推送策略.在情感词典和情境知识库的基础上,建立学习者情感挖掘模型,并对影……

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