您现在的位置是：武汉思睿博途教育服务有限公司 > 公司新闻

.长期以来,教育技术领域的研究者致力于利用计算机开展个性化自适应教学.智能辅导系统作为这一领域的核心,其目标是通过计算机技术提供个性化学习体验和支持.近年来,生成式人工智能,尤其是大语言模型的发展,为智能辅导系统带来了突破性机遇,为个性化学习开辟了新的路径.本文回顾了研究者为实现个性化学习所作的努力及其成果和局限,探讨了大语言模型在个性化学习中的潜力和影响,介绍了"苏格拉底游乐园"——一个基于对话的智能辅导系统,如何利用大语言模型实施苏格拉底式教学,揭示了生成式人工智能如何革新个性化学习方式.针对大语言模型的潜在误用,文章提出了相应的建议,并构建了框架,旨在引导研发者在生成式人工智能和大语言模型范式下开发高效的智能教育应用.基于知识推送的在线学习辅导系统的设计与实现

武汉思睿博途教育服务有限公司26-05-16【公司新闻】7人已围观

简介

很赞哦!（9）

上一篇： .

基于知识推送的在线学习辅导系统的主要目标有两个:一是主动将学生关注的知识推送给具有相似情况的学生;二是利用在线测试系统自动将与学生未掌握的知识相关联的知识推送给学生。近年来,随着远程教育的快速发展,如何利用现代网络与信息技术提高在线学习辅导的有效性与针对性,使老师能够及时掌握学生学习状况,对学生进行个性化高效、快捷的指导工作,是现代远程教育亟待解决的问题,也是当前专家、学者关注和研究的重要内容。本文在对知识推送相关文献整理、分析和研究的基础上,结合远程教育最新理论和本人的教学实践,设计和实现新型"学习辅导系统",体现"知识推送"的理念。系统创新运用适合成人学生并能在全日制学生中推广的教学理念和教学方法,将知识推送、在线选择资料、学生提交材料、网上测试、知识拓展、团队学习、老师对学生实时个性化辅导和管理集为一体,在准确分析学习者需求的基础上,充分利用网络及数据挖掘技术的优势,从知识库中选取恰当、适量的知识,实时主动地向学习者推送量身定制的知识,真正体现对学习个体的主动适应和智能化支持,可以显著地提高老师和学校的工作效率和学生的学习质量。本文还对学习者及知识推送者利用辅导系统实施教学过程后获得的业绩进行了展示。本文的研究目标与研究内容主要包括:(1)理论研究方面,"思、学、做、创"的定义,知识推送及知识推送平台的概念,自主学习理论,关联主义理论;学习者学习过程监测与分析体系;(2)教育方法研究方面,"诱导性教育"与"实用性教育"的协调;(3)实践研究方面,通过本课题研究,最终开发出基于知识推送的在线学习辅导系统(系统由学习者、知识推送者、课程信息资源、学习测试、资源管理、系统管理6个子系统24个模块构成),帮助学生自动获取感兴趣的知识,并能够利用该系统进行自我测试,发现在课程学习中未掌握的知识,并自动获得由系统自动推送的与未掌握信息相关的学习资料。

下一代个性化学习:生成式人工智能增强智能辅导系统

下一篇： .

基于知识推送的在线学习辅导系统的主要目标有两个:一是主动将学生关注的知识推送给具有相似情况的学生;二是利用在线测试系统自动将与学生未掌握的知识相关联的知识推送给学生。近年来,随着远程教育的快速发展,如何利用现代网络与信息技术提高在线学习辅导的有效性与针对性,使老师能够及时掌握学生学习状况,对学生进行个性化高效、快捷的指导工作,是现代远程教育亟待解决的问题,也是当前专家、学者关注和研究的重要内容。本文在对知识推送相关文献整理、分析和研究的基础上,结合远程教育最新理论和本人的教学实践,设计和实现新型"学习辅导系统",体现"知识推送"的理念。系统创新运用适合成人学生并能在全日制学生中推广的教学理念和教学方法,将知识推送、在线选择资料、学生提交材料、网上测试、知识拓展、团队学习、老师对学生实时个性化辅导和管理集为一体,在准确分析学习者需求的基础上,充分利用网络及数据挖掘技术的优势,从知识库中选取恰当、适量的知识,实时主动地向学习者推送量身定制的知识,真正体现对学习个体的主动适应和智能化支持,可以显著地提高老师和学校的工作效率和学生的学习质量。本文还对学习者及知识推送者利用辅导系统实施教学过程后获得的业绩进行了展示。本文的研究目标与研究内容主要包括:(1)理论研究方面,"思、学、做、创"的定义,知识推送及知识推送平台的概念,自主学习理论,关联主义理论;学习者学习过程监测与分析体系;(2)教育方法研究方面,"诱导性教育"与"实用性教育"的协调;(3)实践研究方面,通过本课题研究,最终开发出基于知识推送的在线学习辅导系统(系统由学习者、知识推送者、课程信息资源、学习测试、资源管理、系统管理6个子系统24个模块构成),帮助学生自动获取感兴趣的知识,并能够利用该系统进行自我测试,发现在课程学习中未掌握的知识,并自动获得由系统自动推送的与未掌握信息相关的学习资料。

相关文章

热门文章

站长推荐

分城市

友情链接